拟合优度检验：验证回归模型的适配程度

在回归分析中，除了确定自变量与因变量之间的关系外，还要检验拟合优度，确认回归模型的适配程度。拟合优度检验旨在验证拟合程度的好坏，是判断数据是否可以采用回归模型预测的重要手段之一。

拟合程度的好坏反映了样本数据是否蕴含有规律性，是否具有可靠性。若拟合优度非常高，说明样本数据中自变量与因变量之间关系紧密、稳定，采用回归模型可以对数据进行良好的预测。反之则需要改进模型或更换变量，以达到更佳的预测效果。

常用的拟合优度检验方法有R方值、调整的R方值以及残差平方和等。这些方法都是基于已有数据计算得出的，因此，可以用已知数据来验证模型的适配性，为后续的数据预测提供科学依据。