在统计学中，秩和检验是一种非参数检验方法，它被广泛应用于两个或多个样本的假设检验或相关性检验中。与t检验或方差分析等经典参数检验方法相比，秩和检验对数据分布的假设较少，能在数据比较困难（如小样本量或有离群值）或数据不服从正态分布的情况下使用。
通常情况下，秩和检验是用来比较两个独立样本中位数的差异。在实际应用中，首先将所有数据合并，然后排序并赋予秩次。接着，比较两个样本的秩次和，如果两个样本的秩和过于不同，那么就可以拒绝它们来自同一分布的无效假设。
例如，我们有两组学生考试成绩数据，第一组10名学生的平均分数为75分，第二组同样有10名学生的平均分数却只有70分。为了判断这两组数据之间是否存在显著的差异，我们可以使用秩和检验对其进行检验。
步骤
- （1）标记第一组和第二组的数据并合并
- （2）对合并后的数据进行从小到大的排序并依次赋予秩次
- （3）分别计算第一组和第二组的秩和
- （4）通过比较秩和的差异，使用显著性水平a，可以拒绝无效假设，否则不拒绝无效假设
在本例中，p值小于显著性水平0.05，意味着我们可以拒绝无效假设，即这两组学生成绩有显著差异。
