动态规划(动态规划 - 解决问题的同生共死利器)

动态规划是一种解决问题的算法，可以在一定程度上提高问题的求解效率，也是算法设计中不可或缺的一部分。动态规划与分治法都是将问题分解为更小的子问题来求解，但分治法适用于子问题相互独立而动态规划则使用历史子问题的解来推导出新的子问题的解。

动态规划思想是把复杂的问题分解为子问题，通过维护每个子问题的解从而推导出整体问题的解。动态规划一般由三个部分组成：重叠子问题、无后效性、子问题优化结构。通俗来说就是找最优子结构和重叠子问题。

动态规划算法在计算机科学、生物学、经济学、数学及管理科学等多个领域得到广泛的应用。在计算机领域中，动态规划主要用于计算最短路径、序列分析、图论和字符串处理等问题。

动态规划算法的应用使得许多问题得到了更加高效的求解方法，为我们解决实际问题提供了很大的帮助。在未来，随着计算机硬件和软件技术的不断发展，动态规划算法相信会变得越来越普及和重要。