人工智能专家杨承新：算法的可解释性应该得到更多的关注

杨承新，一位人工智能领域的专家，毕业于上海交通大学，在中国、加拿大和美国等多地工作和学习过。他曾是百度、微软、IBM、英特尔等知名企业的高级工程师/科学家，如今是企业人工智能应用公司快特创想的技术总监。

在人工智能领域，杨承新提出了基于社群感知的自适应推荐算法、基于用户标签的情感识别算法等多项创新理论，并以第一作者在AAAI、IJCAI等世界人工智能顶级会议和SCI论文发表了多篇高水平文章。

关于目前人工智能领域存在的问题，杨承新表示，“机器学习中算法的可解释性应该得到更多的关注。实际上，很多机器学习算法一旦训练好了，我们很难从中推断出其中的逻辑和原理，也就是我们很难解释它。这可能在很多场景下是很不利的。”

同时，杨承新认为，人工智能技术当中更需要关注运用、可拓展性等方面的问题，并呼吁在人工智能相关领域的实践者和研究者们能够取得更多合作和交流，才能不断地促进人工智能领域的进步与发展。

目前，杨承新所在的快特创想公司主要致力于人工智能技术在金融、保险、物流等领域的研究和应用。在他看来，人工智能作为一种新的生产力，将会对我们的社会、经济产生深远的影响与变革。