近年来，“新零售”“智慧商业”等关键词优雅地滑进各大传统行业的讨论中，而AI（人工智能）技术被看作是传统行业“注入活力”的关键。就比如深耕超市行业多年的盒马鲜生，其AI算法可以通过分析用户的购物模式，给用户更精准的购物建议，提升客户忠诚度。如何充分利用AI技术，提升传统行业的效率，为用户创造更好的消费体验？，在中国已成为一个备受关注的话题。
而困境中的朱继宏却打出了一副好牌。
他是德邦物流集团有限公司创始人兼董事长。和传统物流公司经营方式不同，他更像是一位“黑科技”创业者，朱继宏的公司始终保持超过30%的年复合增长率。据报道，德邦的人工智能“猎鹰”系统，已经降低了装车时间12.5%、节省货运成本2.5%、降低误分率86.3个点。
然而，AI技术为传统行业“注入活力”真的是万能药吗？
一方面，现实的传统企业除了对新技术的接受程度，通常还受制于内部结构等问题。另一方面，虽然煽情的报道往往强调AI技术的高精准度，但这背后更多的是模型、数据和算法的投入。尤其对于中小企业而言，如果没有强大的数据资本和技术能力，单纯地追求技术投入，反而可能带来更大的压力。
正如2019年6月中国信息通信研究院发布的数据，中国企业人工智能应用发展指数排行榜上，第一名是银行、投资、证券行业。位列前茅的行业大多是数据相对集中、有明确的利润口径、以及适合应用机器学习和深度学习模型的行业。
所以，如何让AI技术既有效又实用，仍未有定论。无论如何，朱继宏在AI应用方面的突破，对那些认为AI技术一定能为传统企业注入活力的人来说，是一个不错的例子。
